Nematematicky, hmm...
Tak cele jsou to dynamicke systemy. Popisuji realitu za pomoci matematickych modelu. Ty modely muzou byt linearni a nelinearni. V praxi se s linearnimi prakticky setkat neda, ale slouzi jako dobra vychozi aproximace a nelinearni urcitym zpusobem muzeme castecne prevest na linearni.
V techto systemech nas zajimaji ruzna reseni zavisla na pocatecnich podminkach. Systemy modeluji prubeh cehosi v case. Nas zajima, co se stane po uplynuti urciteho casu. Muze byt nekolik moznosti - reseni se muze ustalit v nejakem tzv. stacionarnim bode, reseni se muze ustalit na nejake krivce, reseni utece kamsi do pryc, ale my jsme schopni predvidat, kam do pryc, reseni se chova chaoticky.
Prvni dve moznosti jsou fajn, rika se jim stabilni. Reseni, bez ohledu na pocatecni podminky, se ustali v nejakem stabilnim stavu. Treti moznost uz neni moc fajn, reseni nam nekam utece, ale je to stale jeste dobre, jsme schopni urcit kam utece. Posledni moznost je asi nejvic nefajn, protoze nejsme vubec schopni urcit, co se se systemem bude dit.
To, jak to u ktereho systemu vypada, je dano rovnicemi, ktere ho popisuji. Cim slozitejsi rovnice*, tim vetsi sance nestandardnich situaci a chaosu. Dale jsou ty rovnice zavisle na parametrech, jejich zmenou muzeme "menit" stabilni reseni na nestabilni (utece to do pryc).
*) toto ovsem neni zakon. Jedna z nejjednodussich rovnic, tzv. logisticka, v sobe schovava naprosto genialni veci vcetne chaosu 
Vic jsem se teorii chaosu zatim nezabyvala, i kdyz to mam ve svem matematickem to-do-listu. Mam takovy dojem, ze existuji metody, jak z popisu systemu urcit, zda v nem muze dojit k chaosu ci nikoli, ale radsi se do toho poustet nebudu. |
